Jak používat AI ve vývoji?
Váš tým už má Claude Code, Cursor i Copilot. A stejně píše zadání jako před pěti lety. Problém není v nástroji, ale v tom, jak s AI skutečně pracujete.
AI ve vývojiBGO.ai
Nejde o to, zda. Jde o to, kdy.
Všichni píšou AI strategie. Málokdo AI opravdu používá. Nemějte strach ze špatného použití — bojte se spíš toho, že konkurence už AI nasazuje a bere si výhodu.
Typické otázky
Co firmy řeší — a co s tím děláme
Tři otázky. Vyberte, u které jste teď.
Jak zavést AI ve firmě?
Nepotřebujete AI strategii na šedesát slidů. Potřebujete, aby lidé AI opravdu používali a odborníci ji dostali do každodenní práce. Strategie bez praxe je ztráta času.
Zavedení do praxe, ne strategieJak zavést autonomní agentní systémy?
Další krok po nástrojích a školení: agenti, kteří zvládají procesy sami — a lidé zůstávají u rozhodnutí. Tohle už u sebe provozujeme.
Autonomní agentiOtázka 1
Jak používat AI ve vývoji
Nastavíme týmu způsob práce s AI od zadání po nasazení — a změříme, co se změnilo. Nástroje už máte. Chybí praxe.
Pro koho
Vývojové týmy středních a velkých firem. CTO, vedoucí vývoje, engineering manažeři.
Co děláme
- Agentní vývoj v praxi na skutečném kódu týmu
- Kdy dává smysl řízené použití AI a kdy volnější experimentování
- Claude Code a podobné nástroje ve společném postupu práce
- Celý cyklus: zadání → vývoj → testy → nasazení
- Sdílená paměť a znalosti týmu
- Autonomní agenti ve vývoji (zadání, testování, dokumentace)
Jak to probíhá
- Workshop pro vývojový tým
- Navazující workshop (celý vývojový cyklus, agenti)
- Zavedení agentního postupu a měření před a po
Otázka 2
Jak zavést AI ve firmě
Zavádíme AI do praxe — ne strategii na slidech. Lidé se naučí AI používat; rutinu převezmou agenti.
Pro koho
Vedení a obchodní týmy středních a velkých firem. Stručnější podoba i pro menší týmy.
Co děláme
- Workshopy pro vedení a obchod: co AI umí a jak ji používat v práci
- Odborné zavedení AI do konkrétních rolí a procesů
- Nasazení agentů na reporty, dokumenty, obchod, marketing a provoz
- Sdílená knihovna firemních znalostí
- Pravidla a licence: kdo smí co do AI vložit
- Propojení obchodu s vývojem — lepší zadání, méně oprav
Jak to probíhá
- Workshop pro vedení nebo obchod
- Mapa míst, kde AI ušetří nejvíc
- Zkušební provoz → rozšíření napříč firmou
Otázka 3
Jak zavést autonomní agentní systémy
Další krok po nástrojích a školení: systémy agentů, které procesy zvládají samy. Lidé schvalují rozhodnutí.
Pro koho
Firmy, které už AI zkoušely a chtějí jít dál — od ručního používání nástrojů k systémům, které běží samy.
Princip
Stavíme systémy kolem konkrétního procesu — ne „agenty kvůli agentům“. Agent připraví, člověk schválí, co jde ven.
Co typicky stavíme
Provozní agenti
Reporty, dokumenty, interní komunikace, podklady pro rozhodnutí — vždy se schválením člověkem.
Agenti ve vývoji
Zadání, testování, dokumentace a části vývojového cyklu jako samostatné kroky vedle týmu.
Obchodní agenti a pipeline
Tržní signály, hodnocení příležitostí, užší výběr, CRM a oslovování po lidském schválení.
Jedna datová vrstva pod agenty
Data jen tam, kde slouží procesu — obchod, rizika, akvizice. Datový sklad sám o sobě cílem není.
Viditelnost webu v AI vyhledávání
Když se někdo zeptá vyhledávání s AI nebo chatbota na váš obor, firma má být popsaná správně a dohledatelná. Zjistíme, jak vás AI popisuje dnes, upravíme obsah a ověříme, co se změnilo. Pozice neslibujeme.
Jak to probíhá
- Rozbor procesu a dat
- Zkušební provoz jednoho agentního systému
- Provoz a pravidelné vyhodnocení
BGO jako důkaz
Jak pracujeme
Neradíme nic, co nemáme vyzkoušené na sobě. Rádi ukážeme, jak to funguje.
Agenti a lidé
Agenty sami používáme na vývoj, finance, strategii, marketing i komunikaci. Lidé řeší obsah, odbornost a schválení.
Vývoj
Agent: Návrhy, analýza, koncepty, části vývojového cyklu
Lidé: Architektura, rozhodnutí, kontrola u klienta
Finance
Agent: Návrh faktur, cash flow, podklady
Lidé: Kontrola a odeslání
Strategie
Agent: Podklady, varianty, průzkum
Lidé: Směr, priority, konečné rozhodnutí
Marketing a komunikace
Agent: Návrhy textů, reporty, návrhy oslovení
Lidé: Pozice značky, tón, schválení a odeslání
Práce pro klienty
Agent: Analýza, koncepty reportů, podklady workshopů
Lidé: Experti: školení, architektura, vztah s klientem
Lidské schválení
Nic, co jde ke klientovi (e-mail, nabídka, faktura, podklady), neodchází bez lidského schválení.
Zkušenosti
Zkušenosti
Konkrétní práce a dopad. Bez jmen, log a vymyšlených čísel.
AI ve vývoji a zavedení u velké firmy
Situace
Vývojový tým už měl nástroje s AI, ale každý je používal jinak. Chyběl společný postup. Požadavky z obchodu chodily neúplné.
Co jsme udělali
Workshop agentního vývoje na skutečných technologiích týmu — od zadání po testy. Navázali jsme zavedením AI u obchodu a vedení: jak s AI připravit zadání a jaké licence dávají smysl.
Jak to pomohlo
Tým má společný způsob práce s AI. Obchod i vývoj míří ke stejné praxi — méně chaosu v zadání, více skutečné práce s nástroji.
Agentní pipeline a data pro evropský fond
Metrika
4×
propustnost pipeline
- +60 % konverze
- 100 % kontaktů v synchronizaci s CRM
Situace
Dealflow, CRM a oslovování byly roztříštěné. Data o firmách se doplňovala ručně a rozhodnutí čekalo na lidi u každé drobnosti.
Co jsme udělali
Přesun CRM (desítky tisíc záznamů), datová platforma v cloudu klienta, denní přehled nových firem, obohacení dat přes jazykové modely a web, odhad dalšího kola financování, oslovování napojené na CRM. Kód a data zůstávají u klienta.
Jak to pomohlo
Dealflow běží jako systém: méně ruční práce, rychlejší výběr, lidé schvalují to, co má smysl — místo přepisování dat.
Co jsme postavili sami
Situace
Malý tým, který chce firmu vést úsporně — a zároveň si ověřit, že AI funguje v praxi, ne jen na slidu.
Co jsme udělali
Postavili jsme marketingový startup, framework pro agentní vývoj a platformu pro automatizaci obchodních procesů. Na stejných postupech běží i provoz BGO.
Jak to pomohlo
Vlastní provoz je důkaz. Klientům ukazujeme skutečné používání — ne strategii, kterou sami neděláme.
Menší firmy
Stručně i pro menší týmy
U firem asi o 2–20 lidech se soustředíme na konkrétní použití AI a krátké zavedení do praxe.
Pojďme si zavolatTým
Tým
Za BGO stojíme my dva — a vedle nás další experti.
Jakub Orság
Partner
Staví architekturu a AI ve vývoji a podepisuje rozhodnutí, která jdou ke klientovi.
Technická praxe
- Přes 14 let v softwaru a datech. Vedl vývojovou organizaci 200+ inženýrů ve velkém e-commerce: e-shop, finance, logistika, back-office.
- Vybudoval QA a posunul DevOps směrem ke continuous deployment.
- Vedl globální Data & AI týmy: cloudový datový sklad, BI, aplikované AI a automatizace procesů.
- CTO v online retailu — modernizace platformy.
- Přednáší spec-driven vývoj s AI nástroji.
- Ing. bioinformatika, VUT Brno.
Pavel Bartoš
Partner
Vede workshopy a zavádění AI do vývoje i obchodu. Stejná odpovědnost za práci pro klienty i vztah s nimi.
Technická praxe
- Přes 16 let v softwaru. Vede platform engineering: šest týmů (SRE, framework, QA, developer experience) u e-commerce s ~300 mikroslužbami.
- Kubernetes (on-prem i Azure), GitHub Enterprise, CI/CD a observabilita.
- Developer portal v Backstage.
- AI coding nástroje pro 200+ vývojářů: governance licencí, EU AI Act a GDPR.
Brno, Česká republika
Časté otázky
Časté otázky
Je telefonát opravdu zdarma?
Ano, do 30 minut. Po něm navrhneme placený první krok.
Pro koho jste?
Pro firmy, které chtějí AI opravdu používat — ve vývoji, při zavádění do praxe i v agentních systémech. Především větší firmy; menší týmy u konkrétních případů.
Opravdu vás provozují agenti?
Ano. Faktury, reporty, návrhy textů i podklady připravují agenti, lidé je kontrolují a schvalují. Ukázku uvidíte při telefonátu.
Uvádíte ceny na webu?
Ne. Ceny řešíme po telefonátu, když známe rozsah.
Pojďme si zavolat
Pojďme si zavolat
Krátký telefonát, do 30 minut. Napište, co řešíte, nebo si rovnou vyberte termín.